Löysin Pipedriven ohjelmointirajapinnasta dokumentoimattoman ominaisuuden
Löysin Pipedriven ohjelmointirajapinnasta toiminnon, jota ei oltu dokumentoitu. Pipedriven kehitystiimi vahvisti havainnon.
Kategoria: Datatiede
Datatiede (englanniksi data science) yhdistelee ohjelmointia, tilastotiedettä ja liiketoimintaymmärrystä osana ongelmanratkaisua. Koneoppiminen on osa datatieteen käsitettä.
Täältä löydät kirjoitukset liiketoimintaohjelmistoista ja mobiilisovelluksista.
Python-ohjelmoinnin aloittaminen 5 minuutissa
Python-ohjelmointi on helppo tapa aloitta ohjelmistokehityksen parissa. Tämä tutoriaali ei edellytä erillistä ohjelmistojen asentamista.
Ilmaiset data science-kehitysympäristöt
Google Colab, Databricks Community Edition, Visual Studio Code ja Docker vaihtoehtoina ilmaiseksi data science-kehitysympäristöksi.
Vertailu suurten pilvipalveluiden koneoppimisalustoista
Vertailu merkittävimpien pilvien koneoppimisalustoista. AWS SageMaker, Azure Machine Learning, Google Vertex AI ja Databricks.
Mikä on koneoppimisalusta?
Mikä on koneoppimisalusta? Esittelyssä niiden erilaiset komponentit, kuten kehittäjän työtila, MLOps-työkalut ja pilvilaskenta.
Lottostrategia, joka todistetusti parantaa voiton todennäköisyyksiä
Nouseeko lottovoiton todennäköisyys, jos viikoittaisen lottoamisen sijaan panostaa yhteen lottoarvontaan? Kyllä, mutta aika vähän.
Koneoppiminen ennakoivassa huollossa
Koneoppimisen hyödyntäminen ennakoivassa huollossa. Kaksiosaisessa sarjassa asiaa kustannusäästöistä ja esimerkki Python-kielellä.
Maantieteellisen sijainnin huijaaminen verkkopalvelulle – Harrasteprojekti
Kuinka web-sivulle voi esittää olevansa eri maantieteellisessä sijainnissa? Kokeilussa esitin olevani Irlannissa matkustaessani Ruotsissa.
DataCamp – Data science-opinnot verkkokurssina
Kokemuksia DataCamp-palvelusta. Data science-koulutus on helppo järjestää joko itselle tai tiimille järjestelmällisenä kokonaisuutena.
Hakurobotti AWS-pilvialustalle – Tekninen kuvaus asiakasprojektista
Teknisen toteutuksen kuvaus asiakasprojektissta, jossa toteutin hakurobotin AWS-pilvialustalle nuuskimaan tietoa automatisoidusti netistä.
PySpark-koodin suorituslogiikka ja optimointi
Kirjoituksessa selvitetään PySpark-ohjelmoinnin suorituslogiikka ja annetaan useita neuvoja PySpark-koodin optimoimiseksi.
Datan klusterointi SQL-kyselyllä – Esimerkki IoT-datalla
Aikasarjadatan klusterointi SQL-kyselyllä. Yksinkertaisella logiikalla saatiin luotua havainnollistava 3D-kuvaaja. Koodi löytyy GitHubista.
Spark + Python tutoriaali datakehittäjille
Tutoriaali Spark-rinnakkaislaskentaan Python-ohjelmointikielellä. Esimerkki on ajettu AWS pilvilaskenta-alustalla AWS Glue-palvelussa.
Big data ETL – Johdatus AWS Glue-palveluun
AWS Glue soveltuu erityisesti suurten datamäärien, eli niin sanotun big datan prosessointiin eräajona. Kirjoitus Solitan Data-blogissa.
Excel Power Map – Paikkadatan visualisointi aikasarjana
Excel Power Map-ominaisuus on tarkoitettu paikkatietojen visualisointiin. Katso turvapaikanhakijadatasta tehty demo-video.
Suomenkielisten sanojen perusmuotoistaminen ja stemmaus pythonilla
Kirjoitin Solitan blogiin aiheesta ”Suomenkielisten sanojen perusmuotoistaminen pythonilla”. Kirjoitus sisältää koodiesimerkkejä.
Tekoälykokeiluissa havainnot ovat tuloksia tärkeämpiä
Kirjoitin Solitan blogiin aiheesta ”Tekoälykokeiluissa havainnot ovat tuloksia tärkeämpiä”. Linkki alkuperäiseen tekstiin ja tiivistelmä.
Kokemuksia tekstianalytiikasta rahoitushakemuksien luokittelussa
Kokemuksia tekstianalytiikasta ja rahoitushakemusten automaattisesta luokittelusta.
Web-sovellus pilvessä data edellä – Tekninen toteutus
Tekninen kuvaus data edellä tehdystä web-sovelluksesta, jonka toteutuin AWS-pilvialustalle harrasteprojektina.
Web-sovellus pilvessä data edellä – Sovelluksen esittely
Tein harrasteprojektina pilveen mobiilioptimoidun web-sovelluksen, jossa olennaista oli datan monipuolinen hyödyntäminen. Katso demovideo.
Esimerkki koneoppimisen soveltamisesta liiketoimintaan
Sain vihdoin julkaistua pöytälaatikossani muutaman kuukauden muhineen blogikirjoituksen teemalla ”Konkreettinen esimerkki koneoppimisesta ja liiketoimintahyödyistä”. Tarve yhdistää liiketoiminta ja koneoppiminen vaikuttaa olevan kova.
Doing Data Science – Data Science on datan soveltamista käytäntöön
Kirjassa annetaan useita määritelmiä termille data science ja pohditaan data scientistin työssä vaadittavia taitoja. Kirja oli konkreettinen ja sopivan helppolukuinen myös aihetta vähemmän tuntevalle.
PhantomJS ja automatisoitu tietojen haku
Yritykseni kautta tehty asiakasprojekti, jossa automatisoin tietojen hakua netistä simuloimalla käyttäjän toimintoja PhantomJS-työkalulla.
Mikä on Hackathon ja miten se voitetaan?
Hackathon on kilpailu, jossa ratkaisu koostuu tietotekniikan ja liiketoiminnan yhdistämisestä. Lue ratkaisustamme Hiabin Hackathonissa.
R in a Nutshell – Kokemuksia R-ohjelmoinnista
Luin kirjan tilastolliseen laskentaan käytetystä R-kielestä. Kerron kokemukseni kirjan sisällöstä ja käyttämistäni oppimismenetelmistä.
Sarakkeet riveiksi Excel PowerQuerylla
Sarakkeiden muuttaminen riveiksi Excel PowerQuery-työkalun avulla. Katso 30 sekunnin video, kuinka se onnistuu ilman kaavoja.
Algorithms to Live by – Tietotekniikkaa sovellettuna arkielämään
Tietokoneiden uumenista löytyy vastaus esimerkiksi siihen, missä iässä olet todennäköisesti löytänyt ihannekumppanisi.
Csv tiedostojen kentät listaksi Pythonilla
Python-koodi, jolla voi automaattisesti listata CSV-tiedostojen otsikkokentät. Alunperin tarvitsin koodia tietovaraston dokumentaatioon.
Etunimen, sukunimen ja yrityksen parsiminen sähköpostiosoitteesta Excelissä – Lataa Excel-pohja
Etunimen, sukunimen ja yrityksen parsiminen sähköpostiosoitteesta Excelissä. Lataa liittenä oleva Excel-tiedosto.
Algoritmiongelma – Osaatko ratkaista älytehtävän todellisesta asiakasprojektista?
Algoritmiongelma tuli alunperin vastaan todellisessa asiakasprojektissa, jossa tuotteen kulkua tuotantolinjalla täytyi pystyä seuraamaan.
Tampere ES Data Science Meetup
Tampere ES Data Science Meetupissa puheenvuorot koneoppimiskilpailuista ja nettisivujen asiakaspalvelun automatisoinnista.
Taulukkomuotoisen datan organisointi Excel Power Querylla
Lue, kuinka projektissa muokattiin asiakkaan data oikeaan formaattiin Power Querylla.
Vedonlyönti – Voiko sillä elää? – Lue Opas
Vedonlyönti – sillä on mahdollista elättää itsensä. Blogia ei ole sponsoroitu, vaan ajatukset ovat täysin omiani. Lue opas.
Maanjäristysdatan visualisointi ja klusterointi
Visualisointi toteutettiin analysoimalla R-studion sisäänrakennettua quakes tietoaineistoa, joka sisälsi 1000 kirjausta Fijin maanjäristyksistä vuodesta 1964 määrittämättömään vuoteen asti. Visualisoinnin kannalta oleellisia muuttujia olivat karttakoordinaatit, järistyksen syvyys ja voimakkuus. […]
Excel Power-lisäosat esittelyssä
Excel Power BI lisäosien perheeseen kuuluvat Power Query, Power Pivot, Power Map ja Power View nopeassa esittelyssä.
Virusongelma – Tilastollinen pulmapähkinä
Virusongelma: Virus leviää maapallolla ja tappaa ilman hoitoa. Tehtävänäsi on ratkaista tilastollinen pähkinä ja pelastaa maailma.
Arjen tilastotiedettä – Myyntiharjoittelijan palkkaaminen
Olet palkannut viisi uutta myyntiharjoittelijaa, joilla suoritetaan 100 myyntipuhelun mittainen testi. Kuka saa jatkaa?
Data science ja business intelligence – Termistö haltuun
Data science, data engineeer, business intelligence… Big data teeman ympärillä on paljon sekavaa termistöä. Kokosin tärkeimmät.
Django tutoriaali – Dataintensiivisiin web-sovelluksiin
Python-kielelle suunnniteltu Django web-framework tarjoaa data-analytiikasta kiinnostuneelle kaiken tarpeellisen. Näin pääset alkuun.
Techniques and Concepts of Big Data, Barton Poulson – Lynda.com
Videokurssi big datasta. Techniques and Concepts of Big Data, Barton Poulson.
Power BI Features in Depth, Gini Courter – Lynda.com
Arvio verkkokurssista, jossa koulutettiin perusteellisesti raportointityökalu Power BI:n tärkeimmä ominaisuudet.
Taukolaskuri – Paljonko tienaat tauon aikana?
Paljonko tienaat taukojen aikana? Javascriptilla koodattu web-laskuri.
Paikkatietojen hakukone
Päivitys 5.2.2017: Päivittäessäni webhotellia poistin vahingossa paikkatiedot sisältäneen tietokannan. Tietokanta olisi mahdollista palauttaa, mutta se ei ole nyt prioriteettilistallani. Ohjelman runko on edelleen olemassa, mutta […]
Beginning PHP and MySQL, Jason Gilmore
Opetti PHP:sta kaiken tarvittavan. Suurin ongelma itselleni oli alussa oppia PHP yleinen toimintaperiaate, sillä kirjan esimerkit koskivat tilannetta, jossa käyttäjällä on oma palvelin, sillä itselläni […]
HTML and CSS – Design And Build Websites, Jon Duckett
Tässä kirjassa mentiin perusteita syvemmälle nettisivujen ulkoasun suunnitteluun. Esimerkit olivat todella hyviä. Parempi kuin edellinen HTML – CSS kirja.
Head First JavaScript Programming, Elisabeth Robson & Eric Freeman
Arvio kirjasta Head First JavaScript Programming. Kirjoittanut Elisabeth Robson & Eric Freeman. Aiheena Javasrcipt-ohjelmointi.
Head First HTML and CSS, Elisabeth Robson & Eric Freeman
Opi muokkaamaan nettisivujen ulkoasua. HTML ja CSS tulevat yllättävän helposti vastaan työelämässä, jos olet missään tekemisissä nettisivujen kanssa. Kirjassa oli paljon ärsyttävää sälää, kuten kysymys- ja vastausosioita, […]
The Web Book, Robert Schifreen
Kirja-arvio. Kuinka nettisivut tehdään? Miten internet toimii? Mikä on webhotelli? Mitä ovat WordPress, CSS, HTML, JavaScript ja PHP?
Google Spreadsheet Programming, Micahel Maguire
Google Sheets-laskentataulukoita voi automatisoida samaan tapaan kuin Exceliä makroilla. Kirja oli lyhyt opas Google Sheets-ohjelmointiin.
Excel 2007 Bible, John Walkenbach
Excel Bible. Kaikki Excelistä. Todellinen killerikirja toimistotyöntekijälle, joka käyttää Exceliä työssään päivittäin.