Skip to content

Mikael Ahonen

Inspiraatiota | Asennetta | Tarinoita

  • Blogi
  • Mikael
  • Yritys
    • Pipedrive CRM
    • Microsoft Excel
  • Suomi
    • Suomi
    • English
    • Svenska

Avainsana: data science ja analytiikka

Data science eli data-analytiikka tarkoittaa ongelmien ratkontaa yhdistelemällä dataa, tilastoja ja tietotekniikkaa toisiinsa. Sivustolta löytyy esimerkiksi maanjäristysdataan perustuvia visualisointeja ja kuvitteellisiin tilanteisiin perustuvia ongelmanratkaisutehtäviä.

Pyrin pitämään haastavammatkin aiheet yksinkertaisena kaiken tasoisille lukijoille.

Data science avainsanan alta löydät videoita, demoja, oppaita, visualisointeja, analyyseja ja tutoriaaleja sekä muuta materiaalia teeman ympäriltä.

Älysormuksen keräämästä stressidatasta luotu raportti pilvipalvelussa.

Kokeilussa älysormus stressin mittaamisen

Posted 09.01.202110.01.2021 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Itsensä johtaminen, Työuupumus uran alussa

Kokeilin stressin mittaamista Moodmetricin älysormuksella. Stressidataa visualisoituna yöheräämisestä ja täydellisestä työpäivästä.

Koneoppimisen hyödyntäminen ennakoivassa huollossa. Kaksiosaisessa sarjassa asiaa kustannusäästöistä ja esimerkki Python-kielellä.

Koneoppiminen ennakoivassa huollossa

Posted 29.10.202027.10.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Koneoppimisen hyödyntäminen ennakoivassa huollossa. Kaksiosaisessa sarjassa asiaa kustannusäästöistä ja esimerkki Python-kielellä.

Data scientistin palkka Helsingissä Glassdoor-palvelussa.

Paljonko palkkaa Data Scientist tienaa?

Posted 19.08.202021.08.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Liiketoiminta

Data scientist palkka. Kuukausipalkka euroissa ja vertailu vastaaviin tehtävänimikkeisiin. Entä paljonko Piilaaksossa tienaisi?

Data science-koulutus DataCamp-videokursseja hyödyntäen. Lue arvostelua ja tutustu SaaS-palvelun hinnoitteluun.

DataCamp – Data science-opinnot verkkokurssina

Posted 13.08.202022.08.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Kokemuksia DataCamp-palvelusta. Data science-koulutus on helppo järjestää joko itselle tai tiimille järjestelmällisenä kokonaisuutena.

Kirjoituksessa selvitetään PySpark-ohjelmoinnin suorituslogiikka ja annetaan useita neuvoja PySpark-koodin optimoimiseksi.

PySpark-koodin suorituslogiikka ja optimointi

Posted 09.02.202009.02.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Kirjoituksessa selvitetään PySpark-ohjelmoinnin suorituslogiikka ja annetaan useita neuvoja PySpark-koodin optimoimiseksi.

Aikasarjadatan klusterointi SQL-kyselyllä. Tarkoituksena on osoittaa, että data-analytiikkaa voidaan tehdä myös yksinkertaisilla menetelmillä. Tämän blogin esimerkit ovat hyödyllisiä, jos projektissa on käytettävä SQL:ää pythonin kaltaisten data science työkalujen sijasta. Kokeilu ei tarjoa kattavaa ohjeistusta aikasarjadatan klusterointiin. Vaikka klusterointi on usein liitetty koneoppimiseen, tämä esitys perustuu vain loogiseen päättelyyn. Esimerkki keskittyy IoT-tyyppiseen dataan ennakoivan huollon osa-alueella.

Datan klusterointi SQL-kyselyllä – Esimerkki IoT-datalla

Posted 10.11.201919.08.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Aikasarjadatan klusterointi SQL-kyselyllä. Kokeilun tarkoituksena oli osoittaa, että data science ei aina vaadi erikoisia työkaluja. SQL on kuitenkin melko suoraviivaista. Koska kokeilu oli tekninen, suurin […]

Eri strategiat sijoitusten siirtämiseksi kuluiltaan edullisempaan sijoituskohteeseen. Vaihtoehdot ovat rahojen pitäminen nykyisessä sijoituskohteessa, varojen siirtäminen edullisempaan sijoitustuotteeseen kerralla tai siirtäminen alle tuhannen euron vuosierissä veropaasti.

Optimoi edullisempaan rahastoon siirtyminen – 1300€ säästö 5000€ sijoitukselle 10 vuodessa

Posted 30.10.201921.08.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Liiketoiminta

Omassa tapauksessani 5000 euron siirto kalliista rahastosta parhaalla strategialla tuottaa 10 vuodessa laskennallisesti 1300 euron hyödyn.

AWS Glue tutoriaali Pythonilla ja Sparkilla datakehittäjille.

Spark + Python tutoriaali datakehittäjille

Posted 07.10.201913.10.2019 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Tutoriaali Spark-rinnakkaislaskentaan Python-ohjelmointikielellä. Esimerkki on ajettu AWS pilvilaskenta-alustalla AWS Glue-palvelussa.

Suomenkielisten sanojen perusmuotoistaminen pythonissa. Perusmuotoistaminen tarkoittta sanojen muuntamista perusmuotoon.

Suomenkielisten sanojen perusmuotoistaminen ja stemmaus pythonilla

Posted 23.06.201913.08.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Kirjoitin Solitan blogiin aiheesta ”Suomenkielisten sanojen perusmuotoistaminen pythonilla”. Kirjoitus sisältää koodiesimerkkejä.

Kirjoitin Solitan blogiin aiheesta Tekoälykokeiluissa havainnot ovat tuloksia tärkeämpiä.

Tekoälykokeiluissa havainnot ovat tuloksia tärkeämpiä

Posted 08.03.201920.08.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Kirjoitin Solitan blogiin aiheesta ”Tekoälykokeiluissa havainnot ovat tuloksia tärkeämpiä”. Linkki alkuperäiseen tekstiin ja tiivistelmä.

Kokemuksia tekstianalytiikasta ja rahoitushakemusten automaattisesta luokittelusta.

Kokemuksia tekstianalytiikasta rahoitushakemuksien luokittelussa

Posted 27.01.201925.05.2019 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Kokemuksia tekstianalytiikasta ja rahoitushakemusten automaattisesta luokittelusta.

Web-sovelluksen arkkitehtuuri. Teknisestä kuvauksesta näkee, kuinka eri palvelut liittyvät toisiinsa. Käytettyjä palveluita ovat AWS, elastic beanstalk, docker, flask, route 53, s3, react, cloudfront, certificate manager, rds, github ja ubuntu.

Web-sovellus pilvessä data edellä – Tekninen toteutus

Posted 20.01.201919.08.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Tekninen kuvaus data edellä tehdystä web-sovelluksesta, jonka toteutuin AWS-pilvialustalle harrasteprojektina.

Sovelluksessa on kolme näkymää punttisaliharjoitukselle. Tämä on niin sanottu pikanäkymä, joka on huomattavasti perinteistä listaa nopeampi käyttää. Harmaassa laatikossa näkyy harjoitukseen käytetty aika reaaliajassa.

Web-sovellus pilvessä data edellä – Sovelluksen esittely

Posted 20.01.201920.08.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Tein harrasteprojektina pilveen mobiilioptimoidun web-sovelluksen, jossa olennaista oli datan monipuolinen hyödyntäminen. Katso demo video.

MSCI World-indeksin kehitys vuosina 1969-2018.

Kannattaako säännöllinen sijoittaminen aloittaa laskusuhdanteen lähestyessä – Data-analyysi

Posted 09.12.201821.08.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Liiketoiminta

Sijoittaminen laskusuhdanteen lähestyessä. Onko nyt huono hetki aloittaa säännöllinen sijoittaminen varmoina pidettyihin pörssi-indekseihin?

Mitä teen työkseni?

Posted 24.11.201820.08.2020 Mikael Ahonen2 CommentsKategoriat Liiketoiminta

Outo englanninkielinen titteli ei usein kerro, mitä työ oikeasti on. Blogitekstissä kerron tarkemmin, millaisia ongelmia ratkon työssäni.

Esimerkki: Kuinka koneoppiminen ja liiketoiminta yhdistetään?

Esimerkki koneoppimisen soveltamisesta liiketoimintaan

Posted 15.05.201820.08.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Sain vihdoin julkaistua pöytälaatikossani muutaman kuukauden muhineen blogikirjoituksen teemalla ”Konkreettinen esimerkki koneoppimisesta ja liiketoimintahyödyistä”. Tarve yhdistää liiketoiminta ja koneoppiminen vaikuttaa olevan kova.

Ennen oli Excel. Nykyään on mobiilisovellukset, pilvi, IoT ja koneoppinen. Tässä blogissa kerron näkemykseni Excelin roolista tänä päivänä suhteessa muihin työkaluihin ja järjestelmiin.

Elämme koneoppimisen ja pilven aikakautta, mutta mikä Excelin rooli nykyään on?

Posted 06.05.201820.08.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Ennen oli Excel. Nykyään on mobiilisovellukset, pilvi, IoT ja koneoppinen. Tässä blogissa kerron näkemykseni Excelin roolista suhteessa muihin työkaluihin. Pohdintaa myös Excelin tulevaisuudesta.

Kirja-arvio.

Doing Data Science – Data Science on datan soveltamista käytäntöön

Posted 06.02.201819.08.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Kirjassa annetaan useita määritelmiä termille data science ja pohditaan data scientistin työssä vaadittavia taitoja. Kirja oli konkreettinen ja sopivan helppolukuinen myös aihetta vähemmän tuntevalle.

R in a nutshell-kirja. Luin kirjan tilastolliseen laskentaan käytetystä R-kielestä. Kerron kokemukseni kirjan sisällöstä ja käyttämistäni oppimismenetelmistä.

R in a Nutshell – Kokemuksia R-ohjelmoinnista

Posted 22.10.201725.05.2019 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Luin kirjan tilastolliseen laskentaan käytetystä R-kielestä. Kerron kokemukseni kirjan sisällöstä ja käyttämistäni oppimismenetelmistä.

Cooper-juoksuprojektin tilastoja ja yksityiskohtia.

Cooper-projektin tilastoja ja yksityiskohtia

Posted 27.09.201703.09.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat 3000 metriä Cooperin testissä, Vapaa-aika

Tilastoja Cooper-juoksuprojektistani. Kattavasti taulukoitua dataa ruokavaliosta, harjoitusmääristä ja kehon mittasuhteiden muutoksista.

Kirja-arvio. Algorithms to Live by. Kirjailijat: Brian Christian ja Tom Griffiths. Tietokonealgoritmien soveltaminen arkielämään.

Algorithms to Live by – Tietotekniikkaa sovellettuna arkielämään

Posted 10.09.201720.08.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Tietokoneiden uumenista löytyy vastaus esimerkiksi siihen, missä iässä olet todennäköisesti löytänyt ihannekumppanisi.

Solitan Datalytics-akatemian scrum koulutus. Scurmin käyttöä havainnollistettiin harjoituksessa, jossa rakennettiin Lego-kaupunki.

Arki Solitalla – Tällaista on ollut työ Data Scientistina

Posted 28.08.201720.08.2020 Mikael Ahonen2 CommentsKategoriat Liiketoiminta

Raportti ensimmäisestä 6 kuukaudestani Solitalla ”data hommissa”. Kokemuksia ja käytännön esimerkkejä asiakasprojekteista.

Työpöytäni kuvattuna Solitan toimistolla Tampereella.

Tällainen firma on ohjelmistoyritys Solita

Posted 03.08.201730.08.2018 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Liiketoiminta

Mikä erottaa Solitan muista ohjelmistoalan yrityksistä? Entä mitä tehdään edustamassani Agile Data-yksikössä?

Beer pong tarkkuusheitoissa käytettävä koordinaatisto. Suunta ilmaistaan kellon tuntiviisarin mukaisesti. Puolikas muki on yksi etäisyysyksikkö, joka on ilmaistu mustapohjaisilla luvuilla 0, 1, 2 ja 3. 4 tarkoittaisi, että heitto on mennyt kokonaan kuvion ohi.

Beer Pong analytiikkaa

Posted 27.04.201704.11.2019 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Vapaa-aika

Data-analytiikkaa opiskelijoiden suosimasta seurapeleistä. Ota parhaat vinkit Wapun beer pong peleihin ja lataa litteenä oleva Excel.

algoritmiongelma

Algoritmiongelma – Osaatko ratkaista älytehtävän todellisesta asiakasprojektista?

Posted 20.02.201720.02.2017 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Algoritmiongelma tuli alunperin vastaan todellisessa asiakasprojektissa, jossa tuotteen kulkua tuotantolinjalla täytyi pystyä seuraamaan.

Tampere ES Data Science meetup, Pitsaa ja kaljaa.

Tampere ES Data Science Meetup

Posted 17.02.201719.08.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Tampere ES Data Science Meetupissa puheenvuorot koneoppimiskilpailuista ja nettisivujen asiakaspalvelun automatisoinnista.

Mikael Ahonen, Solita, Data engineer.

Näin hankin itselleni unelmatyön – Jättijulkaisu työnhausta esimerkkien kera

Posted 14.02.201731.10.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Liiketoiminta

Aloitan pian työni data-analytiikkakonsulttina. Lue sensuroimaton versio Solitan rekrytointiprosessista ja lataa lähettämäni työhakemus.

Vedonlyönti - voiko sillä elää?

Vedonlyönti – Voiko sillä elää? – Lue Opas

Posted 26.10.201619.08.2020 Mikael Ahonen1 CommentKategoriat Tietotekniikka

Vedonlyönti – sillä on mahdollista elättää itsensä. Blogia ei ole sponsoroitu, vaan ajatukset ovat täysin omiani. Vedonlyönti erityisesti urheilun parissa herättää paljon myyttejä ja uskomuksia, joista osa […]

Maanjäristysdatan visualisointi

Maanjäristysdatan visualisointi ja klusterointi

Posted 24.10.201604.11.2019 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Visualisointi toteutettiin analysoimalla R-studion sisäänrakennettua quakes tietoaineistoa, joka sisälsi 1000 kirjausta Fijin maanjäristyksistä vuodesta 1964 määrittämättömään vuoteen asti. Visualisoinnin kannalta oleellisia muuttujia olivat karttakoordinaatit, järistyksen syvyys ja voimakkuus. […]

Virusongelma - tilastopähkinä. Virus problem - a statistical puzzle.

Virusongelma – Tilastollinen pulmapähkinä

Posted 21.10.201604.11.2019 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Virusongelma on pulmatehtävä, ei todellinen tilanne. Maailmalla leviää virus, joka tappaa ilman hoitoa. Virukseen on olemassa lääke, joka parantaa sairaan, mutta tappaa terveen ihmisen. Testausmenetelmää ei […]

Arjen tilastotiedettä – Myyntiharjoittelijan palkkaaminen

Posted 26.08.201629.01.2017 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Data-kategorian blogeissa analysoidaan todelliseen elämään pohjautuvia pulmia, joita voidaan ratkoa datan ja tilastojen avulla. Tilanne Olet palkannut viisi uutta myyntiharjoittelijaa, joilla suoritetaan 100 myyntipuhelun mittainen […]

Kirja-arvio.

Data Mining Concepts and Techniques, J. Han, M. Kamber & J. Pei

Posted 01.10.201519.08.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Kirja koneoppimisesta, tiedonlouhinnasta ja algoritmeista. Data Mining Concepts and Techniques, J. Han, M. Kamber & J. Pei.

Excel 2016 Treemap

Esittelyssä Excel 2016 – Voimaa datan murskaamiseen

Posted 01.09.201527.10.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Microsoftin uuden Office-ohjelmistoperheen uuden version on uumoiltu tulevan markkinoille tämän syksyn aikana. Excel 2016 – mikä uutta se tuo? Saimme mahdollisuuden ottaa varaslähdön syksyn 2015 […]

Taukolaskuri – Paljonko tienaat tauon aikana?

Posted 15.06.201520.08.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

”Nyt kukaan ei näe. On hyvä hetki hakea vähän lisää kahvia.” ”Käynpä taas vessassa ja vaihdan ohimennen kuulumiset Jarin ja Veeran kanssa.” Tienaa tyhjästä Molemmat tilanteet ovat tuttuja […]

Paikkatietojen hakukone

Posted 07.06.201520.08.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Tietotekniikka

Päivitys 5.2.2017: Päivittäessäni webhotellia poistin vahingossa paikkatiedot sisältäneen tietokannan. Tietokanta olisi mahdollista palauttaa, mutta se ei ole nyt prioriteettilistallani. Ohjelman runko on edelleen olemassa, mutta […]

verkkosivun-analytiikka-mikaelahonen_com

Verkkosivun kävijäanalyysi – Asiakasprojekti

Posted 01.06.201519.08.2020 Mikael AhonenKommentoiKategoriat Asiakasprojektit

Verkkosivun kävijäanalyysi Google Analytics-työkalua hyödyntäen.

Etsi sivustolta

 

Linkit

  • Etusivu
  • Mikael Ahonen
  • Blogi
  • Yritys
    • Microsoft Excel
    • Pipedrive CRM
      • Pipedriven käyttöönotto omatoimisesti
      • Pipedrive Liidibuusteri testisivu
      • Pipedrive verkkolomake testisivu
  • Sivusto
    • Ota yhteyttä
    • Tietosuoja
    • Tilaa ilmoitukset
Mikael Ahonen | mikaelahonen.com
Klikkaa OK hyväksyäksesi evästeet OK
Tietosuojaseloste
Yksityisyys & Evästekäytäntö

Yksityisyysasetusten kuvaus

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Välttämätön
Aina käytössä

Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.

Ei-välttämätön

Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.