Skip to content

Mikael Ahonen

Inspiraatiota | Asennetta | Tarinoita

  • Blogi
    • Datatiede
    • Ohjelmistot
    • Liiketoiminta
    • Itsensä johtaminen
    • Vapaa-aika
    • Yhteiskunta
  • Mikael
  • Yritys
    • Pipedrive CRM
    • Microsoft Excel
  • Suomi
    • Suomi
    • English
    • Svenska

Mikael Ahonen

Inspiraatiota | Asennetta | Tarinoita

  • Blogi
    • Datatiede
    • Ohjelmistot
    • Liiketoiminta
    • Itsensä johtaminen
    • Vapaa-aika
    • Yhteiskunta
  • Mikael
  • Yritys
    • Pipedrive CRM
    • Microsoft Excel
  • Suomi
    • Suomi
    • English
    • Svenska

Mikael Ahonen

Inspiraatiota | Asennetta | Tarinoita

Avainsana: koneoppiminen

Koneoppiminen tarkoittaa menetelmiä, joilla voidaan tehdä ennusteita datasta perustuen historiatietoon. Yksinkertaisessa tapauksessa sovellukselle tai algoritmille voidaan syöttää taulukkomuotoista dataa, josta luodaan tilastollinen malli. Taulukossa voi olla vaikkapa kolme saraketta: koulutus, ikä ja palkka. Datan perusteella malli pystyy ennustamaan koulutuksen ja iän perusteella henkilön palkan tietyllä tarkkuudella ennen näkemättömistä kirjauksista. Esimerkiksi bayesilainen luokittelu on yksinkertainen koneoppimisalgoritmi.

vaihtoehtoja ilmaiseen data science-ympäristöön.
25.12.202125.12.2021Datatiede, Koneoppimisalustat pilvessä

Ilmaiset data science-kehitysympäristöt

Google Colab, Databricks Community Edition, Visual Studio Code ja Docker vaihtoehtoina ilmaiseksi data science-kehitysympäristöksi.

Kuvakaappaus Python-koodista Databricks Community-versiossa.
27.11.202127.11.2021Datatiede, Koneoppimisalustat pilvessä

Vertailu suurten pilvipalveluiden koneoppimisalustoista

Vertailu merkittävimpien pilvien koneoppimisalustoista. AWS SageMaker, Azure Machine Learning, Google Vertex AI ja Databricks.

Esimerkki koneoppimisen elinkaaresta.
26.11.202126.11.2021Datatiede, Koneoppimisalustat pilvessä

Mikä on koneoppimisalusta?

Mikä on koneoppimisalusta? Esittelyssä niiden erilaiset komponentit, kuten kehittäjän työtila, MLOps-työkalut ja pilvilaskenta.

Koneoppimisen hyödyntäminen ennakoivassa huollossa. Kaksiosaisessa sarjassa asiaa kustannusäästöistä ja esimerkki Python-kielellä.
29.10.202027.11.2021Datatiede

Koneoppiminen ennakoivassa huollossa

Koneoppimisen hyödyntäminen ennakoivassa huollossa. Kaksiosaisessa sarjassa asiaa kustannusäästöistä ja esimerkki Python-kielellä.

Data science-koulutus DataCamp-videokursseja hyödyntäen. Lue arvostelua ja tutustu SaaS-palvelun hinnoitteluun.
13.08.202021.11.2021Datatiede

DataCamp – Data science-opinnot verkkokurssina

Kokemuksia DataCamp-palvelusta. Data science-koulutus on helppo järjestää joko itselle tai tiimille järjestelmällisenä kokonaisuutena.

Vinkkejä, ohjeita ja kokemuksia aiheesta ensiasunnon ostaminen blogissani.
10.05.202019.08.2020Liiketoiminta

Ensiasunnon ostaminen keskustasta – Lainaneuvotteluita ja laskentamalleja

Ensiasunnon ostaminen keskustasta. Kokemuksia lainan neuvottelemisesta, asunnon hinnan arvioinnista ja korkojen vaikutuksesta.

Tekninen kuvaus AWS-pilvialustalle toteutetusta hakurobotista. Yritys siirsi datan json-tiedostoina AWS S3-palveluun. Ajastetty python-skripti käynnistyi AWS EC2-instanssilla. EC2-virtuaalikoneella pyörinyt python-koodi kävi kyselemässä hakukonetuloksia Microsoft Azure Cognitive Services-palvelusta, joka oli käytännössä Bing-hakukone. Tulokset kirjoitettiin jälleen S3:een joko CSV- tai Excel-tiedostoina.
01.03.202008.02.2022Asiakasprojektit, Datatiede

Hakurobotti AWS-pilvialustalle – Tekninen kuvaus asiakasprojektista

Teknisen toteutuksen kuvaus asiakasprojektissta, jossa toteutin hakurobotin AWS-pilvialustalle nuuskimaan tietoa automatisoidusti netistä.

Aikasarjadatan klusterointi SQL-kyselyllä. Tarkoituksena on osoittaa, että data-analytiikkaa voidaan tehdä myös yksinkertaisilla menetelmillä. Tämän blogin esimerkit ovat hyödyllisiä, jos projektissa on käytettävä SQL:ää pythonin kaltaisten data science työkalujen sijasta. Kokeilu ei tarjoa kattavaa ohjeistusta aikasarjadatan klusterointiin. Vaikka klusterointi on usein liitetty koneoppimiseen, tämä esitys perustuu vain loogiseen päättelyyn. Esimerkki keskittyy IoT-tyyppiseen dataan ennakoivan huollon osa-alueella.
10.11.201929.12.2021Datatiede

Datan klusterointi SQL-kyselyllä – Esimerkki IoT-datalla

Aikasarjadatan klusterointi SQL-kyselyllä. Yksinkertaisella logiikalla saatiin luotua havainnollistava 3D-kuvaaja. Koodi löytyy GitHubista.

Taulukon voi rajata kuvasta haluamaltaan alueelta Excelin mobiilisovelluksessa.
04.11.201910.02.2022Ohjelmistot

Kuva taulukoksi – Tulostetun datan digitalisointi Excel-mobiilisovelluksella

Testissä Excel-mobiilisovelluksen ominaisuus, jolla tulostetun taulukon kuvasta voidaan tuoda tiedot laskentataulukkoon automatisoidusti.

Suomenkielisten sanojen perusmuotoistaminen pythonissa. Perusmuotoistaminen tarkoittta sanojen muuntamista perusmuotoon.
23.06.201921.11.2021Datatiede

Suomenkielisten sanojen perusmuotoistaminen ja stemmaus pythonilla

Kirjoitin Solitan blogiin aiheesta ”Suomenkielisten sanojen perusmuotoistaminen pythonilla”. Kirjoitus sisältää koodiesimerkkejä.

Kirjoitin Solitan blogiin aiheesta Tekoälykokeiluissa havainnot ovat tuloksia tärkeämpiä.
08.03.201908.02.2022Datatiede

Tekoälykokeiluissa havainnot ovat tuloksia tärkeämpiä

Kirjoitin Solitan blogiin aiheesta ”Tekoälykokeiluissa havainnot ovat tuloksia tärkeämpiä”. Linkki alkuperäiseen tekstiin ja tiivistelmä.

Kokemuksia tekstianalytiikasta ja rahoitushakemusten automaattisesta luokittelusta.
27.01.201908.02.2022Datatiede

Kokemuksia tekstianalytiikasta rahoitushakemuksien luokittelussa

Kokemuksia tekstianalytiikasta ja rahoitushakemusten automaattisesta luokittelusta.

Web-sovelluksen arkkitehtuuri. Teknisestä kuvauksesta näkee, kuinka eri palvelut liittyvät toisiinsa. Käytettyjä palveluita ovat AWS, elastic beanstalk, docker, flask, route 53, s3, react, cloudfront, certificate manager, rds, github ja ubuntu.
20.01.201908.02.2022Datatiede

Web-sovellus pilvessä data edellä – Tekninen toteutus

Tekninen kuvaus data edellä tehdystä web-sovelluksesta, jonka toteutuin AWS-pilvialustalle harrasteprojektina.

Sovelluksessa on kolme näkymää punttisaliharjoitukselle. Tämä on niin sanottu pikanäkymä, joka on huomattavasti perinteistä listaa nopeampi käyttää. Harmaassa laatikossa näkyy harjoitukseen käytetty aika reaaliajassa.
20.01.201921.11.2021Datatiede

Web-sovellus pilvessä data edellä – Sovelluksen esittely

Tein harrasteprojektina pilveen mobiilioptimoidun web-sovelluksen, jossa olennaista oli datan monipuolinen hyödyntäminen. Katso demovideo.

24.11.201820.08.2020Liiketoiminta

Mitä teen työkseni?

Outo englanninkielinen titteli ei usein kerro, mitä työ oikeasti on. Blogitekstissä kerron tarkemmin, millaisia ongelmia ratkon työssäni.

Esimerkki: Kuinka koneoppiminen ja liiketoiminta yhdistetään?
15.05.201808.02.2022Datatiede

Esimerkki koneoppimisen soveltamisesta liiketoimintaan

Sain vihdoin julkaistua pöytälaatikossani muutaman kuukauden muhineen blogikirjoituksen teemalla ”Konkreettinen esimerkki koneoppimisesta ja liiketoimintahyödyistä”. Tarve yhdistää liiketoiminta ja koneoppiminen vaikuttaa olevan kova.

Ennen oli Excel. Nykyään on mobiilisovellukset, pilvi, IoT ja koneoppinen. Tässä blogissa kerron näkemykseni Excelin roolista tänä päivänä suhteessa muihin työkaluihin ja järjestelmiin.
06.05.201808.02.2022Ohjelmistot

Elämme koneoppimisen ja pilven aikakautta, mutta mikä Excelin rooli nykyään on?

Ennen oli Excel. Nykyään on mobiilisovellukset, pilvi, IoT ja koneoppinen. Tässä blogissa kerron näkemykseni Excelin roolista suhteessa muihin työkaluihin. Pohdintaa myös Excelin tulevaisuudesta.

Kirja-arvio.
06.02.201821.11.2021Datatiede

Doing Data Science – Data Science on datan soveltamista käytäntöön

Kirjassa annetaan useita määritelmiä termille data science ja pohditaan data scientistin työssä vaadittavia taitoja. Kirja oli konkreettinen ja sopivan helppolukuinen myös aihetta vähemmän tuntevalle.

R in a nutshell-kirja. Luin kirjan tilastolliseen laskentaan käytetystä R-kielestä. Kerron kokemukseni kirjan sisällöstä ja käyttämistäni oppimismenetelmistä.
22.10.201708.02.2022Datatiede

R in a Nutshell – Kokemuksia R-ohjelmoinnista

Luin kirjan tilastolliseen laskentaan käytetystä R-kielestä. Kerron kokemukseni kirjan sisällöstä ja käyttämistäni oppimismenetelmistä.

Tampere ES Data Science meetup, Pitsaa ja kaljaa.
17.02.201721.11.2021Datatiede

Tampere ES Data Science Meetup

Tampere ES Data Science Meetupissa puheenvuorot koneoppimiskilpailuista ja nettisivujen asiakaspalvelun automatisoinnista.

Vedonlyönti - voiko sillä elää?
26.10.201608.02.2022Datatiede

Vedonlyönti – Voiko sillä elää? – Lue Opas

Vedonlyönti – sillä on mahdollista elättää itsensä. Blogia ei ole sponsoroitu, vaan ajatukset ovat täysin omiani. Lue opas.

Kirja-arvio.
01.10.201508.02.2022Ohjelmistot

Data Mining Concepts and Techniques, J. Han, M. Kamber & J. Pei

Kirja koneoppimisesta, tiedonlouhinnasta ja algoritmeista. Data Mining Concepts and Techniques, J. Han, M. Kamber & J. Pei.

Etsi sivustolta

LINKIT

  • Etusivu
  • Mikael
  • Blogi
    • Datatiede
    • Ohjelmistot
    • Liiketoiminta
    • Itsensä johtaminen
    • Vapaa-aika
    • Yhteiskunta
  • Yritys
    • Microsoft Excel
    • Pipedrive CRM
  • Tietoa
  • Ota yhteyttä
  • Tietosuoja
  • Tilaa ilmoitukset

Blogisarjat

  • 3000 metriä Cooperin testissä
  • Ajanhallinta
  • Asiakasprojektit
  • Ilmainen Excel-kurssi
  • Koneoppimisalustat pilvessä
  • Matka maailman ympäri
  • Tammerkosken Nuorkauppakamari Excel-koulutukset
  • Työuupumus uran alussa
  • Videokurssin tekeminen
Mikael Ahonen | mikaelahonen.com
Klikkaa OK hyväksyäksesi evästeet OK
Tietosuojaseloste
Yksityisyys & Evästekäytäntö

Yksityisyysasetusten kuvaus

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Non-necessary
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
SAVE & ACCEPT