Löysin Pipedriven ohjelmointirajapinnasta dokumentoimattoman ominaisuuden
Löysin Pipedriven ohjelmointirajapinnasta toiminnon, jota ei oltu dokumentoitu. Pipedriven kehitystiimi vahvisti havainnon.
Inspiraatiota | Asennetta | Tarinoita
Python on yleiskäyttöinen ohjelmointikieli, jota käytetään nykyään esimerkiksi pilvialustakehitykseen, web-sovelluksiin ja data-analytiikkaan.
Löysin Pipedriven ohjelmointirajapinnasta toiminnon, jota ei oltu dokumentoitu. Pipedriven kehitystiimi vahvisti havainnon.
Python-ohjelmointi on helppo tapa aloitta ohjelmistokehityksen parissa. Tämä tutoriaali ei edellytä erillistä ohjelmistojen asentamista.
Google Colab, Databricks Community Edition, Visual Studio Code ja Docker vaihtoehtoina ilmaiseksi data science-kehitysympäristöksi.
Vertailu merkittävimpien pilvien koneoppimisalustoista. AWS SageMaker, Azure Machine Learning, Google Vertex AI ja Databricks.
Nouseeko lottovoiton todennäköisyys, jos viikoittaisen lottoamisen sijaan panostaa yhteen lottoarvontaan? Kyllä, mutta aika vähän.
Koneoppimisen hyödyntäminen ennakoivassa huollossa. Kaksiosaisessa sarjassa asiaa kustannusäästöistä ja esimerkki Python-kielellä.
Kokemuksia DataCamp-palvelusta. Data science-koulutus on helppo järjestää joko itselle tai tiimille järjestelmällisenä kokonaisuutena.
Teknisen toteutuksen kuvaus asiakasprojektissta, jossa toteutin hakurobotin AWS-pilvialustalle nuuskimaan tietoa automatisoidusti netistä.
Kirjoituksessa selvitetään PySpark-ohjelmoinnin suorituslogiikka ja annetaan useita neuvoja PySpark-koodin optimoimiseksi.
Aikasarjadatan klusterointi SQL-kyselyllä. Yksinkertaisella logiikalla saatiin luotua havainnollistava 3D-kuvaaja. Koodi löytyy GitHubista.
Tutoriaali Spark-rinnakkaislaskentaan Python-ohjelmointikielellä. Esimerkki on ajettu AWS pilvilaskenta-alustalla AWS Glue-palvelussa.
Kirjoitin Solitan blogiin aiheesta ”Suomenkielisten sanojen perusmuotoistaminen pythonilla”. Kirjoitus sisältää koodiesimerkkejä.
Tekninen kuvaus data edellä tehdystä web-sovelluksesta, jonka toteutuin AWS-pilvialustalle harrasteprojektina.
Sijoittaminen laskusuhdanteen lähestyessä. Onko nyt huono hetki aloittaa säännöllinen sijoittaminen varmoina pidettyihin pörssi-indekseihin?
Ennen oli Excel. Nykyään on mobiilisovellukset, pilvi, IoT ja koneoppinen. Tässä blogissa kerron näkemykseni Excelin roolista suhteessa muihin työkaluihin. Pohdintaa myös Excelin tulevaisuudesta.
Kirjassa annetaan useita määritelmiä termille data science ja pohditaan data scientistin työssä vaadittavia taitoja. Kirja oli konkreettinen ja sopivan helppolukuinen myös aihetta vähemmän tuntevalle.
Python-koodi, jolla voi automaattisesti listata CSV-tiedostojen otsikkokentät. Alunperin tarvitsin koodia tietovaraston dokumentaatioon.
Raportti ensimmäisestä 6 kuukaudestani Solitalla ”data hommissa”. Kokemuksia ja käytännön esimerkkejä asiakasprojekteista.
Tampere ES Data Science Meetupissa puheenvuorot koneoppimiskilpailuista ja nettisivujen asiakaspalvelun automatisoinnista.
Python-kielelle suunnniteltu Django web-framework tarjoaa data-analytiikasta kiinnostuneelle kaiken tarpeellisen. Näin pääset alkuun.
Asiakasprojektissa haettiin dataa verkkosivuilta Excel-työkirjaan. Ratkaisuna oli Python-ohjelmointikielllä toteutettu työkalu.