Skip to content

Mikael Ahonen

Inspiraatiota | Asennetta | Tarinoita

  • Blogi
    • Datatiede
    • Ohjelmistot
    • Liiketoiminta
    • Itsensä johtaminen
    • Vapaa-aika
    • Yhteiskunta
  • Mikael
  • Yritys
    • Pipedrive CRM
    • Microsoft Excel
  • Suomi
    • Suomi
    • English
    • Svenska

Mikael Ahonen

Inspiraatiota | Asennetta | Tarinoita

  • Blogi
    • Datatiede
    • Ohjelmistot
    • Liiketoiminta
    • Itsensä johtaminen
    • Vapaa-aika
    • Yhteiskunta
  • Mikael
  • Yritys
    • Pipedrive CRM
    • Microsoft Excel
  • Suomi
    • Suomi
    • English
    • Svenska

Mikael Ahonen

Inspiraatiota | Asennetta | Tarinoita

Avainsana: python

Python on yleiskäyttöinen ohjelmointikieli, jota käytetään nykyään esimerkiksi pilvialustakehitykseen, web-sovelluksiin ja data-analytiikkaan.

12.04.202212.04.2022Datatiede

Löysin Pipedriven ohjelmointirajapinnasta dokumentoimattoman ominaisuuden

Löysin Pipedriven ohjelmointirajapinnasta toiminnon, jota ei oltu dokumentoitu. Pipedriven kehitystiimi vahvisti havainnon.

Python-ohjelmoinnin aloittaminen. Opas alkuun pääsemiseksi 5 minuutissa.
29.12.202108.02.2022Datatiede

Python-ohjelmoinnin aloittaminen 5 minuutissa

Python-ohjelmointi on helppo tapa aloitta ohjelmistokehityksen parissa. Tämä tutoriaali ei edellytä erillistä ohjelmistojen asentamista.

vaihtoehtoja ilmaiseen data science-ympäristöön.
25.12.202125.12.2021Datatiede, Koneoppimisalustat pilvessä

Ilmaiset data science-kehitysympäristöt

Google Colab, Databricks Community Edition, Visual Studio Code ja Docker vaihtoehtoina ilmaiseksi data science-kehitysympäristöksi.

Kuvakaappaus Python-koodista Databricks Community-versiossa.
27.11.202127.11.2021Datatiede, Koneoppimisalustat pilvessä

Vertailu suurten pilvipalveluiden koneoppimisalustoista

Vertailu merkittävimpien pilvien koneoppimisalustoista. AWS SageMaker, Azure Machine Learning, Google Vertex AI ja Databricks.

Päävoitto lotossa - Eräs strategia parantaa todennäköisyyksiä teoriassa, käytännössä ei. Nouseeko lottovoiton todennäköisyys, jos viikoittaisen lottoamisen sijaan rahat sijoittaa yhteen lottoarvontaan?
21.11.202124.11.2021Datatiede

Lottostrategia, joka todistetusti parantaa voiton todennäköisyyksiä

Nouseeko lottovoiton todennäköisyys, jos viikoittaisen lottoamisen sijaan panostaa yhteen lottoarvontaan? Kyllä, mutta aika vähän.

Koneoppimisen hyödyntäminen ennakoivassa huollossa. Kaksiosaisessa sarjassa asiaa kustannusäästöistä ja esimerkki Python-kielellä.
29.10.202027.11.2021Datatiede

Koneoppiminen ennakoivassa huollossa

Koneoppimisen hyödyntäminen ennakoivassa huollossa. Kaksiosaisessa sarjassa asiaa kustannusäästöistä ja esimerkki Python-kielellä.

Data science-koulutus DataCamp-videokursseja hyödyntäen. Lue arvostelua ja tutustu SaaS-palvelun hinnoitteluun.
13.08.202021.11.2021Datatiede

DataCamp – Data science-opinnot verkkokurssina

Kokemuksia DataCamp-palvelusta. Data science-koulutus on helppo järjestää joko itselle tai tiimille järjestelmällisenä kokonaisuutena.

Tekninen kuvaus AWS-pilvialustalle toteutetusta hakurobotista. Yritys siirsi datan json-tiedostoina AWS S3-palveluun. Ajastetty python-skripti käynnistyi AWS EC2-instanssilla. EC2-virtuaalikoneella pyörinyt python-koodi kävi kyselemässä hakukonetuloksia Microsoft Azure Cognitive Services-palvelusta, joka oli käytännössä Bing-hakukone. Tulokset kirjoitettiin jälleen S3:een joko CSV- tai Excel-tiedostoina.
01.03.202008.02.2022Asiakasprojektit, Datatiede

Hakurobotti AWS-pilvialustalle – Tekninen kuvaus asiakasprojektista

Teknisen toteutuksen kuvaus asiakasprojektissta, jossa toteutin hakurobotin AWS-pilvialustalle nuuskimaan tietoa automatisoidusti netistä.

Kirjoituksessa selvitetään PySpark-ohjelmoinnin suorituslogiikka ja annetaan useita neuvoja PySpark-koodin optimoimiseksi.
09.02.202021.11.2021Datatiede

PySpark-koodin suorituslogiikka ja optimointi

Kirjoituksessa selvitetään PySpark-ohjelmoinnin suorituslogiikka ja annetaan useita neuvoja PySpark-koodin optimoimiseksi.

Aikasarjadatan klusterointi SQL-kyselyllä. Tarkoituksena on osoittaa, että data-analytiikkaa voidaan tehdä myös yksinkertaisilla menetelmillä. Tämän blogin esimerkit ovat hyödyllisiä, jos projektissa on käytettävä SQL:ää pythonin kaltaisten data science työkalujen sijasta. Kokeilu ei tarjoa kattavaa ohjeistusta aikasarjadatan klusterointiin. Vaikka klusterointi on usein liitetty koneoppimiseen, tämä esitys perustuu vain loogiseen päättelyyn. Esimerkki keskittyy IoT-tyyppiseen dataan ennakoivan huollon osa-alueella.
10.11.201929.12.2021Datatiede

Datan klusterointi SQL-kyselyllä – Esimerkki IoT-datalla

Aikasarjadatan klusterointi SQL-kyselyllä. Yksinkertaisella logiikalla saatiin luotua havainnollistava 3D-kuvaaja. Koodi löytyy GitHubista.

AWS Glue tutoriaali Pythonilla ja Sparkilla datakehittäjille.
07.10.201921.11.2021Datatiede

Spark + Python tutoriaali datakehittäjille

Tutoriaali Spark-rinnakkaislaskentaan Python-ohjelmointikielellä. Esimerkki on ajettu AWS pilvilaskenta-alustalla AWS Glue-palvelussa.

Suomenkielisten sanojen perusmuotoistaminen pythonissa. Perusmuotoistaminen tarkoittta sanojen muuntamista perusmuotoon.
23.06.201921.11.2021Datatiede

Suomenkielisten sanojen perusmuotoistaminen ja stemmaus pythonilla

Kirjoitin Solitan blogiin aiheesta ”Suomenkielisten sanojen perusmuotoistaminen pythonilla”. Kirjoitus sisältää koodiesimerkkejä.

Web-sovelluksen arkkitehtuuri. Teknisestä kuvauksesta näkee, kuinka eri palvelut liittyvät toisiinsa. Käytettyjä palveluita ovat AWS, elastic beanstalk, docker, flask, route 53, s3, react, cloudfront, certificate manager, rds, github ja ubuntu.
20.01.201908.02.2022Datatiede

Web-sovellus pilvessä data edellä – Tekninen toteutus

Tekninen kuvaus data edellä tehdystä web-sovelluksesta, jonka toteutuin AWS-pilvialustalle harrasteprojektina.

MSCI World-indeksin kehitys vuosina 1969-2018.
09.12.201821.08.2020Liiketoiminta

Kannattaako säännöllinen sijoittaminen aloittaa laskusuhdanteen lähestyessä – Data-analyysi

Sijoittaminen laskusuhdanteen lähestyessä. Onko nyt huono hetki aloittaa säännöllinen sijoittaminen varmoina pidettyihin pörssi-indekseihin?

Ennen oli Excel. Nykyään on mobiilisovellukset, pilvi, IoT ja koneoppinen. Tässä blogissa kerron näkemykseni Excelin roolista tänä päivänä suhteessa muihin työkaluihin ja järjestelmiin.
06.05.201808.02.2022Ohjelmistot

Elämme koneoppimisen ja pilven aikakautta, mutta mikä Excelin rooli nykyään on?

Ennen oli Excel. Nykyään on mobiilisovellukset, pilvi, IoT ja koneoppinen. Tässä blogissa kerron näkemykseni Excelin roolista suhteessa muihin työkaluihin. Pohdintaa myös Excelin tulevaisuudesta.

Kirja-arvio.
06.02.201821.11.2021Datatiede

Doing Data Science – Data Science on datan soveltamista käytäntöön

Kirjassa annetaan useita määritelmiä termille data science ja pohditaan data scientistin työssä vaadittavia taitoja. Kirja oli konkreettinen ja sopivan helppolukuinen myös aihetta vähemmän tuntevalle.

Python-koodi, jolla voi automaattisesti listata CSV-tiedostojen otsikkokentät. Alunperin tarvitstin koodia tietovaraston dokumentaatioon.
01.09.201708.02.2022Datatiede

Csv tiedostojen kentät listaksi Pythonilla

Python-koodi, jolla voi automaattisesti listata CSV-tiedostojen otsikkokentät. Alunperin tarvitsin koodia tietovaraston dokumentaatioon.

Solitan Datalytics-akatemian scrum koulutus. Scurmin käyttöä havainnollistettiin harjoituksessa, jossa rakennettiin Lego-kaupunki.
28.08.201708.02.2022Liiketoiminta

Arki Solitalla – Tällaista on ollut työ Data Scientistina

Raportti ensimmäisestä 6 kuukaudestani Solitalla ”data hommissa”. Kokemuksia ja käytännön esimerkkejä asiakasprojekteista.

Tampere ES Data Science meetup, Pitsaa ja kaljaa.
17.02.201721.11.2021Datatiede

Tampere ES Data Science Meetup

Tampere ES Data Science Meetupissa puheenvuorot koneoppimiskilpailuista ja nettisivujen asiakaspalvelun automatisoinnista.

Python-ohjelmointikielen logo. Python on yleiskäyttöinen ohjelmointikieli, jota käytetään nykyään yleisestä esimerkiksi pilvialustoilla kehittämiseen, web-sovelluksiin ja data-analytiikkaan.
01.07.201629.12.2021Datatiede

Django tutoriaali – Dataintensiivisiin web-sovelluksiin

Python-kielelle suunnniteltu Django web-framework tarjoaa data-analytiikasta kiinnostuneelle kaiken tarpeellisen. Näin pääset alkuun.

automatisoitu-tiedonhaku-verkkosivuilta-mikaelahonen_com
01.07.201419.08.2020Asiakasprojektit

Asiakasprojekti: Automatisoitu tiedonhaku verkkosivuilta

Asiakasprojektissa haettiin dataa verkkosivuilta Excel-työkirjaan. Ratkaisuna oli Python-ohjelmointikielllä toteutettu työkalu.

Etsi sivustolta

LINKIT

  • Etusivu
  • Mikael
  • Blogi
    • Datatiede
    • Ohjelmistot
    • Liiketoiminta
    • Itsensä johtaminen
    • Vapaa-aika
    • Yhteiskunta
  • Yritys
    • Microsoft Excel
    • Pipedrive CRM
  • Tietoa
  • Ota yhteyttä
  • Tietosuoja
  • Tilaa ilmoitukset

Blogisarjat

  • 3000 metriä Cooperin testissä
  • Ajanhallinta
  • Asiakasprojektit
  • Ilmainen Excel-kurssi
  • Koneoppimisalustat pilvessä
  • Matka maailman ympäri
  • Tammerkosken Nuorkauppakamari Excel-koulutukset
  • Työuupumus uran alussa
  • Videokurssin tekeminen
Mikael Ahonen | mikaelahonen.com
Klikkaa OK hyväksyäksesi evästeet OK
Tietosuojaseloste
Yksityisyys & Evästekäytäntö

Yksityisyysasetusten kuvaus

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Non-necessary
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
SAVE & ACCEPT