Data science-koulutus – Kokemuksia DataCamp-verkkopalvelusta
Kokemuksia DataCamp-palvelusta. Data science-koulutus on helppo järjestää joko itselle tai tiimille järjestelmällisenä kokonaisuutena.
Avainsana: python
Python on yleiskäyttöinen ohjelmointikieli, jota käytetään nykyään esimerkiksi pilvialustakehitykseen, web-sovelluksiin ja data-analytiikkaan.
Hakurobotti AWS-pilvialustalle – Tekninen kuvaus asiakasprojektista
Teknisen toteutuksen kuvaus asiakasprojektissta, jossa toteutin hakurobotin AWS-pilvialustalle nuuskimaan tietoa automatisoidusti netistä.
PySpark-koodin suorituslogiikka ja optimointi
Kirjoituksessa selvitetään PySpark-ohjelmoinnin suorituslogiikka ja annetaan useita neuvoja PySpark-koodin optimoimiseksi.
Datan klusterointi SQL-kyselyllä – Esimerkki IoT-datalla
Aikasarjadatan klusterointi SQL-kyselyllä. Kokeilun tarkoituksena oli osoittaa, että data science ei aina vaadi erikoisia työkaluja. SQL on kuitenkin melko suoraviivaista. Koska kokeilu oli tekninen, suurin […]
Spark + Python tutoriaali datakehittäjille
Tutoriaali Spark-rinnakkaislaskentaan Python-ohjelmointikielellä. Esimerkki on ajettu AWS pilvilaskenta-alustalla AWS Glue-palvelussa.
Suomenkielisten sanojen perusmuotoistaminen ja stemmaus pythonilla
Kirjoitin Solitan blogiin aiheesta ”Suomenkielisten sanojen perusmuotoistaminen pythonilla”. Kirjoitus sisältää koodiesimerkkejä.
Web-sovellus pilvessä data edellä – Tekninen toteutus
Tekninen kuvaus data edellä tehdystä web-sovelluksesta, jonka toteutuin AWS-pilvialustalle harrasteprojektina.
Kannattaako säännöllinen sijoittaminen aloittaa laskusuhdanteen lähestyessä – Data-analyysi
Sijoittaminen laskusuhdanteen lähestyessä. Onko nyt huono hetki aloittaa säännöllinen sijoittaminen varmoina pidettyihin pörssi-indekseihin?
Mitä teen työkseni?
Outo englanninkielinen titteli ei usein kerro, mitä työ oikeasti on. Blogitekstissä kerron tarkemmin, millaisia ongelmia ratkon työssäni.
Elämme koneoppimisen ja pilven aikakautta, mutta mikä Excelin rooli nykyään on?
Ennen oli Excel. Nykyään on mobiilisovellukset, pilvi, IoT ja koneoppinen. Tässä blogissa kerron näkemykseni Excelin roolista suhteessa muihin työkaluihin. Pohdintaa myös Excelin tulevaisuudesta.
Doing Data Science – Data Science on datan soveltamista käytäntöön
Kirjassa annetaan useita määritelmiä termille data science ja pohditaan data scientistin työssä vaadittavia taitoja. Kirja oli konkreettinen ja sopivan helppolukuinen myös aihetta vähemmän tuntevalle.
Csv tiedostojen kentät listaksi Pythonilla
Python-koodi, jolla voi automaattisesti listata CSV-tiedostojen otsikkokentät. Alunperin tarvitsin koodia tietovaraston dokumentaatioon.
Arki Solitalla – Tällaista on ollut työ Data Scientistina
Raportti ensimmäisestä 6 kuukaudestani Solitalla ”data hommissa”. Kokemuksia ja käytännön esimerkkejä asiakasprojekteista.
Tampere ES Data Science Meetup
Tampere ES Data Science Meetupissa puheenvuorot koneoppimiskilpailuista ja nettisivujen asiakaspalvelun automatisoinnista.
Django tutoriaali – Dataintensiivisiin web-sovelluksiin
Django on web-framework Python-ohjelmointikielelle, mikä tarkoittaa käytännössä valmista kansiorakennetta ja ohjelmointiluokkia yleisimpien nettisivujen toimintojen helpottamiseksi. Virallinen tutoriaali tarjoaa erinomaisen pohjan Django-sovelluksen toteuttamiseen, vaikka alkuasetusten säätämisessä […]
Asiakasprojekti: Automatisoitu tiedonhaku verkkosivuilta
Alunperin asiakasyrityksellä oli tarkoituksena hakea tietoja käsin nettipalvelusta yksi kerrallaan. Käytännössä katsoa Excel-taulukon ensimmäisestä sarakkeesta yrityksen puhelinnumero, syöttää se erään nettipalvelun hakutoiminnon tekstikenttään, suorittaa hakua ja laittaa […]